应用GPU求解的实时子结构试验架构与性能验证
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TU311.3;TU352.1

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国家自然科学基金面上项目(51978016);河北省地震灾害防御与风险评价重点实验室开放基金资助项目(FZ213104).


Performance verification of GPU-based framework for real-time hybrid testing
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    摘要:

    使用图形处理器(GPU)代替传统中央处理器(CPU)作为数值求解硬件,建立基于LABVIEW?MATLAB?GPU 的实时子结构试验架构。以土?结相互作用系统为载体,通过数值仿真与试验对该架构的性能进行验证。试验与仿真结果表明,本文方法将实时子结构试验中数值子结构求解自由度提高到27000,提升了数值模型求解规模,拓展了实时子结构试验应用范围。

    Abstract:

    A RTHT framework based on LABVIEW-MATLAB-GPU is established,which uses graphics processor(GPU)instead of the traditional central processing unit(CPU)as the hardware for numerical solution. Taking a soil-structure interaction system as an example,the performance of the testing framework is verified through numerical simulation and RTHT testing. The testing and simulation results demonstrate that the proposed RTHT framework allows numerical substructure with 27000 DOFs to be solved in real time,hence that the application range of RTHT is expanded significantly by the calculation capacity of GPU.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

董晓辉,唐贞云,李振宝,杜修力.应用GPU求解的实时子结构试验架构与性能验证[J].振动工程学报,2022,35(1):64~71.[DONG Xiao-hui, TANG Zhen-yun, LI Zhen-bao, DU Xiu-li. Performance verification of GPU-based framework for real-time hybrid testing[J]. Journal of Vibration Engineering,2022,35(1):64~71.]

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  • 在线发布日期: 2022-06-17
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