应用 Python-GPU 求解的实时混合试验方法研究
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TU311.3;TU352.1

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国家自然科学基金面上项目(51978016);河北省地震灾害防御与风险评价重点实验室开放基金资助项目(FZ213104)


Research on real-time hybrid simulation by Python-GPU computing
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    摘要:

    提出了基于 Python 和图形处理器(GPU)数值求解的实时混合试验系统。将土‐结相互作用系统作为试验模型,使用 Python‐GPU 代替 CPU 数值求解,对提出的实时混合试验系统进行了仿真与试验验证。研究结果表明,使用 Python‐GPU 对无条件稳定算法求解,积分步长 20 ms 时 GPU 实时求解模型自由度超过 24000,是同一台计算机CPU 求解规模的 7 倍左右,提升了实时混合试验的试验能力。

    Abstract:

    This article establishes an RTHS framework based on Python and graphics processor unit (GPU) computation. Using a soil-structure interaction system as a testing model, the performance of the testing framework is verified by numerical simulation and experiment. The results show that using Python-GPU to speed the unconditionally stable algorithm allows a numerical sub‐structure with 24000 DOFs to be solved in a time step of 20 ms. Because the scale of GPU calculation is almost 7 times greater than that of CPU calculation in the same machine, the capability of RTHS is greatly extended.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

董晓辉,唐贞云,李振宝,杜修力.应用 Python-GPU 求解的实时混合试验方法研究[J].振动工程学报,2023,36(2):517~525.[DONG Xiao-hui, TANG Zhen-yun, LI Zhen-bao, DU Xiu-li. Research on real-time hybrid simulation by Python-GPU computing[J]. Journal of Vibration Engineering,2023,36(2):517~525.]

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  • 在线发布日期: 2023-05-11
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